Nível ouro · Séries temporais e previsão

Quanto o varejo vai vender nos próximos 12 meses

Como as vendas do varejo dos EUA devem se comportar no próximo ano, quais padrões sazonais e de tendência existem e qual a confiança que se pode ter na previsão.

1,4%erro médio em 12 meses (backtest)
2,8xmais preciso que repetir o ano anterior
+2,5%de crescimento previsto em 12 meses
+18%vendas de dezembro acima da média

Os próximos 12 meses devem crescer 2,5%

O modelo prevê US$ 5,53 trilhões em vendas de junho de 2016 a maio de 2017, 2,5% acima dos 12 meses anteriores. As faixas mostram a incerteza: 80% e 95% de confiança.

Histórico exibido a partir de 2008. Tendência estimada por decomposição STL.

Dezembro vende 18% acima da média; janeiro e fevereiro, 12% abaixo

O ano tem dois movimentos claros: o pico de fim de ano (dezembro vende 18,3% acima da média) e a ressaca do começo do ano (janeiro vende 12,1% abaixo). Estoque e equipe precisam acompanhar esse ciclo.

O modelo erra em média 1,4% ao prever um ano inteiro

Em 5 testes com dados que o modelo não viu, o SARIMA errou em média 1,42%, quase 2,8 vezes menos que repetir o ano anterior (3,95%).

Backtest com origem móvel: cada modelo treina até maio de um ano e prevê os 12 meses seguintes (2011 a 2015).

A crise de 2008 foi o único ano de queda forte

A tendência caiu 7,0% entre dez/2007 e ago/2009 e só voltou ao nível anterior em dez/2010. Choques assim não aparecem nos modelos baseados apenas em histórico.

Como foi feito

SQL no DuckDB para calendário completo e marts anuais e sazonais; decomposição STL; comparação de três modelos (sazonal ingênuo, Holt-Winters e SARIMA) em backtest com origem móvel; previsão final com intervalos de 80% e 95%. Testes de dados e de vazamento no GitHub Actions.

Fonte dos dados

Vendas mensais do varejo dos EUA (US Census Bureau), de jan/1992 a mai/2016, sem ajuste sazonal, distribuídas como dataset de exemplo do Prophet. Valores em milhões de dólares.